\'DICOM\'数据是医疗影像的关键，一个.dcm文件保存了单次诊断的全部信息(病人信息+图像数据)，通过读取解析.dcm文件可以获取所有信息。DICOM文件结构打开任意一个.dcm文件，使用16进
\'DICOM\'数据是医疗影像的关键，一个.dcm 文件保存了单次诊断的全部信息(病人信息+图像数据)，通过读取解析.dcm文件可以获取所有信息。
DICOM文件结构
打开任意一个.dcm文件，使用16进制打开，可以看到如下结构：
- 导言
导言部分128字节，可以直接跳过。
- 前缀
前缀标识的一个dicm文件，总共4个字节。
- 数据元素
在前缀后面就是真正的数据元素来。
从数据元素开始，均是以key,value的形式提供，每个tag就是dicom里面定义好的字典，我们在解析时根据需要只需关注特定的tag即可，dicom全部的tag至少有 2000个。
好了，Dicom基本数据结构就这样，刚开始学习时可以自己动手解析下，体验下上面说的几个步骤。实际工作或者软件开发中都是使用第三方开源库进行操作,比如比较著名的 C++ 系的DCMTK，JAVA系的 dcm4che, python系的 pyDicom等等，本文乃至以后的文章主要以 DCMTK为主.
DICOM-Tag说明
1 患者信息（整个SERIES一样）
2 设备医院相关信息(整个SERIES一样)
3 study信息(整个SERIES一样)
4 图像信息(除注明的，整个SERIES相同)
5 CT 设备信息(整个SERIES相同)
6 MR设备相关tag（整个SERIES相同)
DICOM-VR数据类型说明
DICOM 标准支持的数据集
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