目录数据准备DQL语言的学习基础查询条件查询排序查询分组查询常见函数连接查询子查询分页查询union联合查询前言当你读到这篇文章时，前提是已经将MySQL的环境以及客户端安装完成(如未安装可参考上篇文

前言

当你读到这篇文章时，前提是已经将MySQL的环境以及客户端安装完成(如未安装可参考上篇文章)，并掌握了它的基础知识。那么，今天我们来学习SQL语言的DQL，SQL语言分别包括DQL数据查询、DML数据操作、DDL数据定义、TCL事务控制。工作中最常用的是数据查询和数据操作语言；数据定义(建库、建表等)一般由拥有权限的开发人员或者管理人员来创建；事务控制语言通常在开发场景使用的更多。所以，如果你是偏业务或者数据分析方向，重点学习前两个就够用。

数据准备

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注”Python之每日一课”公众号，后来回复”sql基础数据”，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

1、选中本地数据库—>点击运行SQL文件

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

2、选中三个点—>选择要执行的SQL脚本—>打开

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

3、点击开始—>数据导入成功—>关闭

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

4、选中库—>右键刷新—>完成！

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

DQL语言的学习

1、基础查询

1）语法

select 要查询的东西 【from 表名】

2）特点

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

3）举栗

# 查询常量SELECT 100;# 查询表达式SELECT 100 * 2# 查询单个字段SELECT last_name FROM employees;# 查询多个字段SELECT last_name,email FROM employees;# 查询所有字段SELECT * FROM employees;# 查询表的记录总数（函数）SELECT COUNT(*) FROM employees;# 查询员工表中的部门编号并去重（字段前加关键字）SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或空格来实现。如下：

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

2、条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

select 要查询的字段|表达式|常量值|函数from 表where 条件;

2）分类

①条件表达式

示例：salary>10000条件运算符：> = <= = !=

②逻辑表达式

示例：salary>10000 && salary<20000逻辑运算符：  and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false  or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false  not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true

③模糊查询

# 常用关键字likebetween  andin|existsis|is not null

3）举栗

# 查询工资大于12000的员工信息SELECT * FROM employees where salary >12000;# 查询工资大于10000同时小于2000的员工信息SELECT * FROM employees WHERE salary>10000 AND salary<20000;# 查询员工名中以字符a开头的员工信息  # %代表任意多个字符，如果需求为包含a的员工信息  就写为  %a%SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE \'a%\';# 查询员工编号在100到120之间的员工信息（between and）# 写法一 逻辑表达式  andSELECT  *FROM  employeesWHERE  employee_id >= 100AND employee_id <= 120;# 写法二 between and# 特点：1、简洁 2、包含临界值SELECT  *FROM  employeesWHERE  employee_id BETWEEN 100AND 120;

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是”空”；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、排序查询

1）语法

select     要查询的东西from  表名where    条件order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】

2）举栗

# 查询员工信息，要求工资从高到低排序SELECT    *FROM  employeesORDER BY  salary DESC;

⭐注意：order by 一定要放到语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

select 分组函数(字段)，字段[要求出现在group by后面的字段]    from 表名group by 分组的字段

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

⭐关键字	⭐针对的表	⭐位置	⭐执行顺序
where	原始表	group by前面	分组前筛选
having	分组后结果集	group by后面	分组后筛选

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

# 简单分组：查询每个部门的平均薪资SELECT  AVG(salary),  department_idFROM  employeesGROUP BY  department_id;# 添加筛选条件：查询2000（包含2000）年以前入职的各部门平均工资SELECT  department_id,  AVG(salary)FROM  employeesWHERE hiredate <= \'2000-01-01\'GROUP BY  department_id;# 添加复杂筛选条件：查询哪个部门的员工个数大于5,并按降序排列，取前两个# 思路1、先按部门分组，查询每个部门的员工个数 2、根据1、的结果进行筛选SELECT  department_id,  COUNT(*) as numFROM  employeesGROUP BY  department_idHAVING num >=5ORDER BY num DESC LIMIT 2;

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit

（having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；

而group by 必须结合分组聚合函数一起使用，比如：count()、max()等）

5、常见函数

1）单行函数

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

2）分组函数

sum() 求和max() 最大值min() 最小值avg() 平均值count() 计数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

1）连接方式一：等值连接(连接条件有等号)——非等值连接（相反）

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

# 等值连接：查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称SELECT  a.last_name,a.job_id,b.job_titleFROM  employees a ,jobs bWHERE a.job_id = b.job_id;

2）连接方式二：通过join关键字实现连接

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

①语法

select 字段名，……from 表1【inner|left|right】join 表2 on  连接条件【where 筛选条件】【group by 分组字段】【having 分组后的筛选条件】【order by 排序的字段或表达式】

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左

右连接的交集；mysql没有外连接。

# 用内连接 实现查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称SELECT  a.last_name,  a.job_id,  b.job_titleFROM  employees aINNER JOIN jobs b ON a.job_id = b.job_id;

3）连接方式三：自连接

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

# 自连接：查询员工名和直接上级的名SELECT e.last_name,m.last_nameFROM employees eJOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;

# 等值连接方式SELECT e.last_name,m.last_nameFROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

1）特点

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

⭐单行子查询   结果集只有一行   一般搭配单行操作符使用：> < =  >= <=    非法使用子查询的情况：      a、子查询的结果为一组值      b、子查询的结果为空⭐多行子查询   结果集有多行   一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in   in：属于子查询结果中的任意一个就行   any和all往往可以用其他查询代替

2）举栗

# 查询位置ID是1700的所有部门人员信息SELECT  first_nameFROM  employeesWHERE  department_id IN (    SELECT      department_id    FROM      departments    WHERE      location_id = 1700  )

8、分页查询（可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

1）语法

select 字段|表达式,... from 表名【where 条件】【group by 分组字段】var2=value2【having 条件】【order by 排序的字段】limit 【起始的索引，显示个数】;

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

sizePerPage：每页显示条目数page：要显示的页数

3）举栗

# 查询 员工信息前5条（0可以省略）SELECT  *FROM  employeesLIMIT 0,5;# 查询 员工信息前5-10条SELECT  *FROM  employeesLIMIT 5,5;

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查

询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。

1）语法

select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】.....select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

# 执行下面语句，创建测试数据# 学生表CREATE TABLE `student` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  `classId` int(11) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `student` VALUES (\'1\', \'s1\', \'20\', \'1\'), (\'2\', \'s2\', \'22\', \'1\'),(\'3\', \'s3\', \'22\', \'2\'), (\'4\', \'s4\', \'25\', \'2\');

# 教师表CREATE TABLE `teacher` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `teacher` VALUES (\'1\', \'t1\', \'36\'), (\'2\', \'t2\', \'33\'), (\'3\', \'s3\', \'22\');

# 查询所有学生和教师的id，姓名，年龄# UNIONSELECT id, name, age FROM studentUNIONSELECT id, name, age FROM teacher;# UNION ALLSELECT id, name, age FROM studentUNION ALLSELECT id, name, age FROM teacher;

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

sql语句去掉重复数据(sql去重查询总数)

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION。

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

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目录

前言

数据准备

1、 选中本地数据库—>点击运行SQL文件

2、 选中三个点—>选择要执行的SQL脚本—>打开

3、 点击开始—>数据导入成功—>关闭

4、选中库—>右键刷新—>完成！

DQL语言的学习

1、 基础查询

1）语法

2）特点

3）举栗

2、 条件查询

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

3）举栗

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

4、分组查询

1）语法

2）特点

3）举栗

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

6、连接查询（多表查询）

1）连接方式一 ：等值连接(连接条件有等号)——非等值连接（相反）

2）连接方式二：通过join关键字实现连接

3）连接方式三：自连接

7、子查询

1）特点

2）举栗

8、分页查询 （可选）

1）语法

2）特点

3）举栗

9、union联合查询

1）语法

2）特点

3）举栗

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1、选中本地数据库—>点击运行SQL文件

2、选中三个点—>选择要执行的SQL脚本—>打开

3、点击开始—>数据导入成功—>关闭

1、基础查询

2、条件查询

3、排序查询

5、常见函数

1）连接方式一：等值连接(连接条件有等号)——非等值连接（相反）

8、分页查询（可选）