人脸识别不可以用照片。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。
人脸识别不可以用照片。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。仅用照片无法通过这些动作验证。
因为是 3D 人脸识别解锁，人脸识别前会进行活体检测，比如需要眨眼，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。其解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别技术的优点：
1、不易察觉性
人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别。
2、不需接触
人脸识别技术拥有自然性属性，不易察觉，不需直接接触。这也就造就了人脸识别技术市场需求大，应用领域有增无已。人脸识别技术在住宅安防、电子护照、金融理财、公安刑侦、信息安全、上班考勤等各个领域都取得了广泛的应用。
3、自然性
人脸识别技术是通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额外进行其他操作，只需站在设备旁十几秒就能完成扫描识别，没有他人冒充的风险。
人脸识别技术是通过对人脸图像进行分析和比对来识别一个人的身份的技术。在使用照片进行人脸识别时，照片中的人脸图像会被提取出来，然后与数据库中存储的人脸图像进行比对。
照片的质量和拍摄角度对人脸识别的准确率有很大的影响。如果照片的质量较差或拍摄角度不合适，可能会导致识别失败。另外，在人脸识别过程中，照片上的遮挡、模糊、光线不足等问题都会影响到识别的准确性。
一般来说，人脸识别系统会更加倾向于使用实时采集的人脸图像，因为它能确保图像的质量和拍摄角度的合理性。这样的图像能更好的满足人脸识别系统的需求，也能提高识别准确率。
需要注意的是，在使用照片进行人脸识别时，照片的来源可能会受到质疑。例如，如果照片是通过非法手段获徖的，或者照片中的人脸是通过 Photoshop 等工具修改过的，那么这些照片可能会被视为无效的证据。
另外，在使用照片进行人脸识别时，还要考虑数据库中存储的人脸图像数量和质量。如果数据库中存储的人脸图像较少，或者图像质量较差，那么照片与数据库中的人脸图像进行比对时可能会出现误识别。
总的来说，使用照片进行人脸识别可能会带来一定的风险和不确定性，在实际应用中应该根据具体情况进行评估并采取相应的措施。