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引言
阿刁是一个自动化测试用例,从一出生他就被赋予终生使命,去测试一个叫登录的过程是否合理。他一直就被关在一个小黑屋里面,从来也没有出去过,小黑屋里还被关着其他的同胞,他们身上都捆着两个小袋子。
小黑屋里很难受,他们都想跑出去,可怎么也跑不出去。Python 是他们的总司令,有一次,python 告诉他们,你们就不要想着跑出去了,你们已经够幸运了,只有 8 个人用这个屋子,别的屋子都挤着 30 多个人呢!
“这里还有其他的屋子?” 一个用例顿时感到很欣喜。
“有,这样的屋子这里有 200 多个。每个屋子都有门牌号,你们这个门牌是 test_login,你们这个小镇住的人都很危险,所以通常不允许出去逛。这是你们的小镇地图。‘’
“我们哪里危险了。。。” 阿刁很不满。
Python 微微一笑:“你别不服,看到你们身后的袋子了吗?这里面装了炸弹,里面有两种火药配方,一个叫 ‘’ 用户名”,一个叫 “密码”,你们每个人的配方都不一样,因此威力也不一样。你们的工作就是去测试 login 这个堡垒的坚固程度,这样堡垒真正投入使用的时候,就不怕外面的攻击了。”
“可我们每天都被关在屋子里,哪知道怎么去攻击城堡。”
“这个是个好问题。你们每个人的名字下面我都挂了个锦囊,里面有指令,按照指令做就行了。”
阿刁低头一看,还真有指令,他大声的念了出来:第一条指令是叫 verify 过来帮忙,第二条指令是把炸弹装到 verify 身上,第三条指令是查看 verify 竖起的旗帜,看是否和自己身上的胎记一样,如果一样,就可以下班了;如果不一样,那就报告 Python。
“咦,我的指令也是一样的。我的胎记上有一行字,密码为空。你们的呢?”
“我的也是。”
"我的是用户不能为空。"
“我的跟你一样啊”
阿刁低头去看自己的胎记 “登录成功”。这给了他希望,不过他对自己的工作还有些疑惑,他得乘总司令还在的时候问问他:“老大,你的指令写得非常明确,可我并不认识什么 verify,万一他不过来怎么办?”,其他人一听到这个顿时都焦虑起来,是啊,万一 verify 不来,这炸弹炸到自己了怎么办?
verify 炸弹
Python 指挥官给了阿刁一个赞赏的眼神,开始讲:“大家不要慌,你们看到墙上的按钮了吗 “
所有人都纷纷望向墙面,上面有很多按钮,其中一个印着:
from castles.login import verify
” 虽然你们通常不允许出去,但是别人是可以进出的,你们看地图,verify 是 logi
列表是一种经常使用的数据类型。在函数的定义中,常常会使用列表作为参数。
测试接口的数据
比如,要测试一个接口的数据,接口返回的数据格式如下:
{ "code": "20000", "data": ["孙悟空","李白","甄姬"], "msg": "success", "status": 0 }
要测试的内容是:返回的 data 数据是否跟需求符合。在测试之前,需要对数据进一步处理,比如要增加 "王昭君" 这个元素进去,需要写一个函数:
def add_element(data=["孙悟空","李白","甄姬"]): data.append('王昭君') return data print(add_element()) print(add_element()) print(add_element())
在函数定义的时候经常会给参数设置默认值,在这个例子中,将 data 参数设置了默认值,函数定义以后,后面会被频繁的调用,期望值应该是打印如下:
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君"]
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君"]
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君"]
实际结果为:
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君"]
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君","王昭君"]
["孙悟空","李白","甄姬","王昭君","王昭君","王昭君"]
原因
当定义函数时,会保存函数中默认参数 data 的值,也就是 ["孙悟空","李白","甄姬"]
,在每次调用的时候如果传递了新的实参,则使用传递的参数;没有传递,使用定义函数时保存的默认参数。
上面两次调用中,都没有传递新的实参,程序会调用定义函数时保存的默认参数,因为 append() , 在第一次调用以后,默认参数已经由 ["孙悟空","李白","甄姬"]
改变为 ["孙悟空","李白","甄姬","王昭君"]
,再次执行 append() 之后,就变成了 ["孙悟空","李白","甄姬","王昭君","王昭君"]
;同理,第三次又改变了。
可以使用 id() 函数来定位问题:
def add_element(data=["孙悟空","李白","甄姬"]): # id 来表示是不是同一个对象 print(id(data)) data.append('王昭君') return data print(add_element()) print(add_element()) print(add_element())
打印出来的 id(data)
为同一个对象,也就是默认参数。如果我们改变 第二个 print(add_element())
为 print(add_element(["孙悟空","李白","甄姬"]))
,那么第 2 个 id(data)
就会发生变化,因为它不在是默认值,而是新传进来的实参,实际结果也将变成:
2543416926792
['孙悟空', '李白', '甄姬', '王昭君']
2543418907848
["孙悟空","李白","甄姬", '王昭君']
2543416926792
['孙悟空', '李白', '甄姬', '王昭君', '王昭君']
改进方案
如果参数中有列表,尽量不要用它做默认参数
如果使用了列表作为默认参数,函数调用时传入实参,而不是省略
可以在函数体中另外定义一个变量接收默认参数
def add_element(data=["孙悟空","李白","甄姬"]): if data == ["孙悟空","李白","甄姬"]: data = ["孙悟空","李白","甄姬"] data.append('王昭君') return data
读到这里,这篇“python函数默认参数使用避坑实例分析”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注恰卡网行业资讯频道。