在处理大规模数据集时，SQL Server 提供了许多强大的工具来优化查询性能和简化复杂的数据操作。其中，PARTITION BY 子句和 ROW_NUMBER() 函数是两个非常有用的功能。它们可以帮助我们对数据进行分组、排序，并生成唯一的行号，从而实现各种复杂的业务需求。本文将详细介绍这两个功能的使用方法，并通过实例演示其应用场景。
partition by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。
今天群里看到一个问题，在这里概述下：查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么，要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来：
首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来：
“corp_name”就是分类的GUID（请原谅我命名的随意性）。 OK， 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果：
呃，嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊，看来写代码还是要理性分析问题，意念是无法控制结果滴！
既然要求是不同分类的数据，除了使用Group By之外，还有别的函数能用吗？度娘了一下结果还真有，over（partition by ）函数，那么它和平时用的Group By有什么区别呢？ Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢，一般都和聚合函数一起使用，Partition By也具有分组功能，属于Oracle的分析函数，在这里就不详细的不啦不啦不啦了。
看代码：
over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来，\"t\" 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数，需求是只查询出不同分类的最新提交数据，那么我们只需要针对\"t\"再进行一次筛选即可：
好啦，结果已经出来，不求各位看官喜欢，但求看在我头像中的胸器望点个赞， 好人一生平安哦！！！
ps：SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解
关于SQL的partition by 字段的一些用法心得
先看例子：
ifobject_id(\'TESTDB\')isnotnulldroptableTESTDBcreatetableTESTDB(Avarchar(8),Bvarchar(8))insertintoTESTDBselect\'A1\',\'B1\'unionallselect\'A1\',\'B2\'unionallselect\'A1\',\'B3\'unionallselect\'A2\',\'B4\'unionallselect\'A2\',\'B5\'unionallselect\'A2\',\'B6\'unionallselect\'A3\',\'B7\'unionallselect\'A3\',\'B3\'unionallselect\'A3\',\'B4\'
-- 所有的信息
SELECT*FROMTESTDBAB-------A1B1A1B2A1B3A2B4A2B5A2B6A3B7A3B3A3B4
-- 使用PARTITION BY 函数后
SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYAORDERBYADESC)NUMFROMTESTDBABNUM-------------A1B11A1B22A1B33A2B41A2B52A2B63A3B71A3B32A3B43
可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数，比如A1有3个，他就给每个A1标上是第几个。
-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果
SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYADESC)NUMFROMTESTDBABNUM------------------------A3B71A3B32A3B43A2B44A2B55A2B66A1B17A1B28A1B39
可以看到它只是单纯标出了行号。
-- 深入一点应用
SELECTA=CASEWHENNUM=1THENAELSE\'\'END,BFROM(SELECTA,NUM=ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYAORDERBYADESC)FROMTESTDB)TAB---------A1B1B2B3A2B4B5B6A3B7B3B4
接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。
实例如下：
1.使用row_number（）函数进行编号，如
selectemail,customerID,ROW_NUMBER()over(orderbypsd)asrowsfromQT_Customer
原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：
selectDID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER()over(orderbytotalPrice)asrowsfromOP_Order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图：
代码如下：
selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbytotalPrice)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：
withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbytotalPrice)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order)selectMAX(rows)as\'下单次数\',customerIDfromtabsgroupbycustomerID
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：
上图：rows表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作。
1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下：
withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_Order)select*fromtabswheretotalPricein(selectMIN(totalPrice)fromtabsgroupbycustomerID)
6.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下：
withtabsas(selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,*fromOP_Order)select*fromtabswhererows=1select*fromOP_Order
7.rows_number()可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
8.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。
如下代码：
selectROW_NUMBER()over(partitionbycustomerIDorderbyinsDT)asrows,customerID,totalPrice,DIDfromOP_OrderwhereinsDT>\'2011-07-22\'
以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。
总结
通过本文的介绍，我们可以看到 PARTITION BY 子句和 ROW_NUMBER() 函数在 SQL Server 中的强大功能。PARTITION BY 可以帮助我们将数据划分为多个逻辑分区，而 ROW_NUMBER() 则可以在每个分区内生成唯一的行号。结合使用这两个功能，可以轻松实现诸如分页、排名、去重等复杂的数据操作。希望本文的示例和解释能够帮助读者更好地理解和应用这些功能，从而提高数据处理的效率和准确性。