文章摘要：
检索式是进行文献检索的基本工具，合理的检索式可以帮助我们快速、精准地找到所需的文献。但是，由于每个数据库的检索方式不同，加之不同的文献领域具有不同的特点，如何设计出一个既全面又精确的检索式并不是一件容易的事情。本文将从检索式的构成、检索关键词的选择、检索运算符的使用、多数据库检索等多个方面详细介绍如何撰写一个高效的检索式，希望能为广大读者提供实用的帮助。
一、检索式的构成
选择合适的检索字段
检索式中的检索字段直接关系到检索式的效果。在不同的检索系统中，一般都会提供多种检索字段（如标题、摘要、关键词、著者等），有时还可以选择具体的文献类型等。因此，在设计检索式时，我们需要依据检索系统提供的字段选择相应的检索字段，这样才能使得检索式更具针对性。
此外，我们还需要注意不同类型的文献在检索字段上的差异性。比如，期刊文献通常在题名、作者、摘要等字段中设置关键词，而图书等其他类型的文献则通常以主题词或标准词为关键词。因此，正确地选择检索字段可以更好地满足用户的信息需求。
关键词的选择与使用
关键词是指能够反映文献主题内容的词汇，是检索式的重要组成部分。在选择关键词时，我们需要明确文献的主题和特点，尽量选择与文献主题相关的特色词汇。此外，我们还需要考虑关键词的多样性和可替换性，以此提高检索式的全面性。
在使用关键词时，我们需要尽量避免单词的重复使用，避免过多无意义的关键词影响检索效果。为了预防这种情况，我们可以将关键词按照特定的类别组织，每组关键词之间使用布尔运算符进行连接，这样就可以更为准确地反映文献的内容。
使用检索运算符
检索运算符用于连接不同的检索词，以明确检索的逻辑关系。一般来说，包括并、或、非等几种运算符。在使用运算符时，我们需要据实情况合理地使用，使得检索式更具针对性。
“并”运算符表示两个或多个词的共现关系，适用于需要同时包含两个或多个关键词的情况；“或”运算符代表两个或多个词的并列关系，适用于检索内容相似或有较高替代性的情况；“非”运算符用于排除某些关键词，适用于需要排除无关内容的情况。
二、检索关键词的选择
合理自由选择关键词
作为构成检索式的必要组成部分之一，合理选择关键词是检索漏检的重要原因。如何从其它文献信息中获取更多、更合理的关键词是提高检索式效果的有效手段。
关键词充分反映文献内容主题是其应有的特点，在最大限度反映内容主题的前提下，为保证检索式不至于缺失过多相关信息，有必要拓展关键词，以期达到更全面的检索。例如，检索英语毕业论文期刊时，除了选取题目关键词外，还可以选择相关学科、方法、研究对象等方面及其组合作为检索关键词。
避免使用空洞关键词
空洞关键词指与信息需求无关的文献关键词。因为空洞关键词具有误导性和混淆性，使检索结果范围缩小甚至出现“漏检”，应尽量避免使用。
例如，检索“奥林匹克”这个关键词很容易出现空洞，造成检索结果精度不高。为了减少空洞关键词的使用，我们可以采用主题划分或者相关文献归纳整理的方法。”
问题导向选择关键词
问题导向是我们选择关键词的一个重要思考方法。在选择关键词时，我们可以先明确信息需求，进一步分析需求中涉及的实际问题，然后把问题的核心部分作为关键词，这样可以使检索式更直接地指向用户的信息需求。
例如，有一个信息需求是“餐饮企业如何提升服务质量”，我们可以把“餐饮企业”、“服务质量”等问题部分作为核心关键词，这样能够更准确地反映信息需求。
三、检索运算符的使用
合理使用并、或、非运算
在设计检索式的过程中，我们需要根据具体情况选择合适的运算符。一般而言，布尔运算符可以使得检索式更为精准，因此，在使用相应运算符时，我们需要从文献的角度进行分析。
“并”运算符适用于需要同时包含两个或多个关键词的情况。例如，进行互联网文化传播的研究时，可以使用“互联网+传播”作为检索式中“并”的条件，以获取更全面的研究资料。
“或”运算符代表两个或多个词的并列关系，适用于检索内容相似或有较高替代性的情况。例如，查询短篇小说时，可以同时检索“小说”、“短篇小说”等关键词，以获取更为全面的检索结构。
“非”运算符用于排除某些关键词，适用于需要排除无关内容的情况。例如，查询“美国总统”时，可以加入“特朗普”这个非关键词，来排除有关特朗普的内容，获取更为准确的检索结果。
四、多数据库检索
集成多个数据库的检索信息
多数据库检索是指利用多个数据库（如Web of Science、PubMed、万方等）进行检索，在不同数据库的检索结果中进行合并，并去重。这样可以使得检索式更为全面和准确。
在进行多数据库检索时，我们需要首先明确自己的信息需求，然后选择合适的数据库；对于每个数据库，需要使用相应的检索语法进行检索，最后将检索结果进行合并和去重，以获取更为全面和准确的检索结果。
多数据库间检索语法的差异性
需要注意的是，不同数据库的检索语法存在一定的差异，因此需要根据具体情况选择合适的检索语法，以避免误操作或漏检的情况。
例如，PubMed数据库在使用运算符时需要使用大写字母，而其他数据库则不需要；Web of Science则需要使用括号及引号等特殊符号。
因此，在进行多数据库检索时，需要仔细了解不同数据库的检索语法和检索方法，避免检索式出现语法错误，最大程度地提升检索效率。
总结
本文主要介绍了如何撰写高效的检索式，从检索式构成、关键词选择和使用、运算符使用及多数据库检索等多个方面进行了详细阐述。设计合理的检索式不仅有助于提高检索效率，而且可以更好地满足读者的信息需求。因此，我们在进行文献检索时，需要更加注重检索式的设计，并且从多个方面进行优化，以提高检索效率。