ip地址高精度定位查询(准确率超高的ip地址定位库)，小编带你了解更多信息。
ip2region – 最自由的ip地址查询库，ip到地区的映射库，提供Binary,B树和纯内存三种查询算法，妈妈再也不用担心我的ip地址定位。
99.9%准确率，定时更新：
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。
每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。
标准化的数据格式：
每条ip数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP
只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。 （请忽略前面的城市Id，个人项目需求）
体积小：
生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M（1.2版本前是3.5M）
多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询
已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c。
提供了两种查询算法，响应时间如下： 客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法： c#/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒 java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile) php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒 c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别) python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知 lua/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒 lua_c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒
任何客户端b-tree都比binary算法快，当然Memory算法固然是最快的！
maven仓库地址：
org.lionsoul ip2region 1.7.2
nuget安装命令
Install-Package IP2Region
测试程序：
C#、Node.js、lua_c的测试请具体参考文件夹中README.md 说明。
java:
cd binding/java ant all java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db
php:
php binding/php/testSearcher.php ./data/ip2region.db
c:
cd binding/c/ gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c ./a.out ../../data/ip2region.db
python:
python binding/python/testSearcher.py ./data/ip2region.db
lua:
cd binding/lua/ lua testSearcher.lua ../../data/ip2region.db
均会看到如下界面：
initializing B-tree … +———————————-+ | ip2region test script | | Author: chenxin619315@gmail.com | | Type \’quit\’ to exit program | +———————————-+ p2region>> 101.105.35.57 2163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds
输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试其他算法，建议使用b-tree算法，速度和并发需求的可以使用memory算法。
具体集成请参考不同客户端的测试源码。
如何生成ip2region.db文件
从ip2region 1.2.2版本开始里面提交了一个dbMaker-{version}.jar的可以执行jar文件，用它来完成这个工作：
- 1, 确保你安装好了java环境（不玩Java的童鞋就自己谷歌找找拉，临时用一用，几分钟的事情）
- 2, cd到ip2region的根目录，然后运行如下命令：
java -jar dbMaker-{version}.jar -src 文本数据文件 -region 地域csv文件 [-dst 生成的ip2region.db文件的目录] # 文本数据文件：db文件的原始文本数据文件路径，自带的ip2region.db文件就是/data/ip.merge.txt生成而来的，你可以换成自己的或者更改/data/ip.merge.txt重新生成 # 地域csv文件：该文件目的是方便配置ip2region进行数据关系的存储，得到的数据包含一个city_id，这个直接使用/data/origin/global_region.csv文件即可 # ip2region.db文件的目录：是可选参数，没有指定的话会在当前目录生成一份./data/ip2region.db文件
- 3, 获取生成的ip2region.db文件覆盖原来的ip2region.db文件即可
- 4, 默认的ip2region.db文件生成命令:
cd ip2region项目根目录 java -jar dbMaker-1.2.2.jar -src ./data/ip.merge.txt -region ./data/global_region.csv # 会看到一大片的输出
- 5, 数据库文件的结构和原理请阅读 @冬芽 的blog：“ip2region数据库文件的结构和原理：http://dongyado.com/tool/2016/08/18/structure-of-ip2region-database-file/”
其他备注
- 1, 全部binding的各个search接口都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查询对象来使用。
- 2, memorySearch接口，在发布对象前进行一次预查询，可以安全用于多线程环境。
项目地址
https://gitee.com/lionsoul/ip2region